谷歌宣布发布Cloud AutoML，对于AI从业者有什么影响？

谷歌宣布发布Cloud AutoML，对于AI从业者有什么影响？

调参民工们可能真的会受到一定冲击吧。

一般来说，建置AI模型需要很多时间做实验，也需要许多机器学习的专家才能完成。在各大企业争抢抢夺，AI工程师与AI科学家的薪资身价水涨船高的当下，小公司已经难以负担AI模型开发所带来的时间与人力成本。

而谷歌前不久推出的这款Cloud AutoML，简直可以堪称“傻瓜式建模工具”。通过在网页上选定你的需求（比如“我要一个能够识别客厅的AI模型”）、再上传少量素材（比如“100张客厅的照片”），系统就可以自动生成这个AI模型。

虽然现在开放出来的只有Cloud AutoML Vision功能，能够定制化生成用于特定图像识别的AI模型。但是谷歌表示未来Cloud AutoML的覆盖范围将会更广，图像语音语义等各个方面。

简单的模型你可以一行代码都不需要编写，最快只需要几分钟就能自己造来。而如果一家公司想要用此打一个完整的商用模型，也只需要一天的时间。

Cloud AutoML与两个关键技术息息相关，一个是增强学习，一个是迁移学习。以前谷歌已经成功用深度学习训练了很多图像识别、机器翻译等模型。再通过迁移学习（Transfer Learning）将已训练完成的模型转移到新的模型训练，就能够用用户上传的较少量的资料，通过增强学习（Reinforcement Learning）训练出机器学习模型。

目前Cloud AutoML还处在Alpha免费测试阶段，可以去 https://services.google.com/fb/forms/cloudautomlalphaprogram/ 这个网站申请。

那么这是不是意味着AI工程师们要失业了？

还算不上。这确实是谷歌一直鼓吹的“AI民主化”的优秀工具，但是它更多的是要降低深度学习的使用门槛，并不会消除各个公司技术能力的差异化。换句话说，一个工具一旦向世界上所有人开放，那么一个公司是不可能依靠这个工具来攻克市场份额的。Cloud AutoML只是让拥有资源的大公司不再处于垄断地位，小公司或者个人即便没有拥有格外优秀的AI技术人才，也能自己掌握AI的力量。

李飞飞日前宣布推出机器学习服务Cloud AutoML，因为还没有市场验证其效用，对于AI从业者将产生什么样的影响，我觉得影响一定是有的，重要的是看看影响程度有多大。不妨从以下方面猜想一下：

据说，Cloud AutoML系统是基于“监督学习”开发的产品

所谓监督学习，是人工智能体深度学习的方式之一。机器学习的三种类型（划分源于心理学）：

监督式学习：由程序员“训练”系统。

非监督式学习：学习由原则驱动。

强化学习：受奖励和惩罚所驱动。

【哈哈，这种学习类型的划分，是不是很像我们的孩子学习的三种方式啊】

可以得出这样的结论，Cloud AutoML系统是由程序员训练出来才可以使用的。

对谁有影响

看李飞飞非常简单的介绍，Cloud AutoML系统的应用客户群是企业。这个不难理解，企业对于人工智能诉求是很高的，好处不用多讲，仅仅省人工、少出错这两点就足够吸引企业引入人工智能，机器不会出错，即便出了错，再次训练机器就能解决，这多好啊。

Cloud AutoML系统入驻企业，并使企业产生效益，大致需要两个过程和一个全程贯穿，第一个过程是“开发”它，第二个过程是“应用”它，全程贯穿“不断学习”。这与AI从业者当然有相当大的关系。

可以设想，有实力的企业，自己的AI团队肯定是首当其冲，责无旁贷担起导入Cloud AutoML系统的任务；众多中小企业，可能就要借助第三方公司（AI公司）导入Cloud AutoML系统。

OK，对谁有影响？答案应该有了，一是用户（企业），二是AI人才，三是AI产业链上的企业。

今后企业的经营重心将会向人工智能倾斜，更加倚重AI人才

这一趋势，已经在证券交易机构得以明显验证。

由于人工智能完全可以渗透到销售、制造、管理、财务等各个环节，并不经人工直接计算出企业经营的真实情况，致使过去依靠销售报表、账务报表、生产报表进行人工分析的方式被淘汰。因此，在企业里将会诞生人数不多却起着非常重要作用的人工智能部门（不管这个部门叫什么，企业一定会增加这种功能）。这对于整个与AI沾边的人才和产业，都会产生好的影响。

有人预估，用不了多长时间，企业里的人工智能官的地位作用将不亚于首席财务官，甚至成为企业的中心人物。诚然，人工智能的人才，无异是求大于供。这就要看，在行业赛道上，那个企业跑的更快了，跑的快的企业不可能忽视人工智能建设。

与Cloud AutoML系统赛跑的同类产品并不少见，这个战场更加激烈

相对于一般企业，AI界的企业赤膊上阵明争暗斗不是一天两天了，这是一场世界级的智能战争。好在，中国赶上了，并参战了（严格意义上说，互联网战争我们并没有参战，最多算是参加了一点点）。

期待中国AI企业在这场战争中胜出，早日让中国众多企业用上人工智能产品，给中国企业插上智能翅膀。

因为我并非AI技术专业人士，只能从经济效用上去谈谈自己的看法。若能得到更加专业的人士批评，不胜荣幸。

Cloud AutoML，让机器学习更容易。该服务工具能帮助缺乏机器学习相关开发经验的公司或个人，快速简便地建立基于机器学习的应用。目前，该服务已经被包括迪斯尼和Urban Outfitters在内的公司使用。

最大的影响有两个

一 非人工智能专家也能轻易上手

把AutoML挂到Google Cloud促进普及化，不是人工智能专家也可以轻易使用上手，就好像C语言的发明，让程序设计师从此以后不用懂太多底层计算机的架构就可以写程序一样。

二 淘汰其他AI公司，让整个行业洗牌

很多 AI 公司的商业策略是三部曲：圈住稀缺的AI人才，包装AI题材，跟资本市场要钱。但是当Google 的AutoML让普罗大众也可以使用时，好日子就没了！

必须肯定的是，AutoML和类似的技术使得AI技术更民主化，同时也使得对AI工程师的要求更高了，需要对技术有更深的理解，而不仅仅是简单的用。而且就像之前很多朋友说的，有不少公司也在做类似的技术，国内的一些公司，比如第四范式等，国外的公司一些公司，比如微软，都有类似的技术。

我写了一篇关于AutoML的技术博文，大家如果对细节有兴趣，可以看看作为参考。《AutoML是如何打败AI工程师的？》: https://www.toutiao.com/i6528529611297391112/