国内有哪些研发数据库的公司？

国内有哪些研发数据库的公司？

阿里云数据库ApsaraDB相应的团队配套就涉及到OS内核、存储、引擎（TP、AP）、数据库内核、管控、监控、数据流动、计算、搜索、服务等，是个复杂和精美的协作团队, 已经有10几个数据库相关产品，在市场地位和收入上都有不错的表现，团队有业内非常有经验的人，欢迎大家加入，团队主力主要在北京和杭州！

注：

ApsaraDB产品总览：

，欢迎造访！

不邀自来，国内真正从底层到应用来完整做一个工业级的数据库产品团队不是太多，真正拿得出手的产品也比较有限，这里推荐几个我比较了解的：

加入X-DB团队有一定时间，可以稍微展开说一下X-DB

最后，对X-DB技术感兴趣的同学可以关注微信公众号：XDBTech。同时也热忱欢迎各路英才加盟，私信于我。

我司做数据库，产品是 TiDB：

。目前已经有一些上线用户，团队技术实力也很强。欢迎大家加入，目前公司在北京，不过也有不少同学是remote的。楼主可以发简历到 shenli AT http:// pingcap.com

达梦数据库（武汉达梦），人大金仓数据库（北京人大金仓），南大通用数据库（天津南大通用），神州通用数据库（天津神州通用数据库），OpenBASE（东软集团）。

Copy自我之前的一篇回答。

（1）阿里的数据库：OceanBase & PolarDB

OceanBase是蚂蚁金服阳振坤老师团队开发的，官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。

现在OceanBase的版本已经2.x了，曾经0.4版本的开源链接为： alibaba/oceanbase

今年OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w ( 6088w tpmc )， 榜单第一 。

PolarDB是阿里巴巴李飞飞老师、何登成老师这边团队负责的，X-DB、PolarDB-X应该都是相关的产品。下面是其官网的介绍：POLARDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。

OceanBase是完全从头写的，PolarDB应该是基于MySQL开发的。 X-Engine SIGMOD 2019是该团队发的论文。今年乌镇世界互联网大会， PolarDB入选15项世界互联网领先科技成果 。可以这么理解，OceanBase主要用于支付宝这边的应用、PolarDB主要用于淘宝、天猫这边的应用。

毋庸置疑，在数据库领域，尤其是工业级数据库产品，阿里在国内是领先的。

（2）腾讯的TDSQL

其官网简介：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。

（3）华为的GaussDB

全球首款AI-Native数据库 -- 嗯，今年是这么宣传的 。内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。 今年也和不少高校建立了合作 。网上的介绍信息不多~

（4）TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库 -- 感觉生态做得很好 ，天天各种PoC和应用，朋友圈都被刷爆了 : ）。

其灵感来自于 Google 的 F1，TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。TiDB是开源的（16年7月开始开源的，14年5月TiDB应该就可以做了），更新是很活跃的。

githup上的 TiDB 链接为： pingcap/tidb

下面是在其官网摘抄的：PingCAP 成立于 2015 年 4 月，是业界领先的企业级分布式 OLTP 解决方案提供商，是国内唯一专注于开源 NewSQL 领域的团队，具备全球竞争力，致力于成为世界领先的大数据技术和解决方案提供商。创始团队是国内最一流的开源技术团队。 公司专注于实现高性能，在线弹性扩容和分布式事务特性，提供全球最顶级的跨数据中心容灾分布式 NewSQL 数据库，为客户在去 IOE 大背景下提供可靠的解决方案，是企业在云上面的最佳关系型数据库。

（5）达梦数据库

达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。目前应该已经到了8.0的版本，简称DM8。

武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

公司相关链接： 达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

DM7的产品介绍： DM7_产品_达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

应用案例很多： 应用案例_达梦数据库_专业的数据库产品提供商和技术服务商

达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、安全、财政金融、电力、水利、电信、审计、交通、信访、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务、教育等20多个行业及领域，装机量超过10万套，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益和社会效益。（官网摘抄的）

（6）GBase南大通用

下面都是官网摘下来的：南大通用是国产数据库的领军企业。2014-2015连续两年在赛迪顾问发布的《中国平台软件市场研究年度报告》和IDC年度研究报告中被评为“国产数据库第一品牌”。南大通用以“让中国用上世界级国产数据库”为使命，打造了三款国内领先、国际同步的自主可控数据库产品，并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户。

产品国内领先、国际同步：GBase 8a是结构化大数据分析领域的产品，与国外同类主流产品保持技术同步，市场同级。以大规模并行处理、列存储，高压缩和智能索引技术为基础，具有满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。GBase 8t是基于IBM informix源代码、编译和测试体系自主研发的交易型数据库产品，通过中国信息安全认证中心的安全可靠认证并在高可用、灾备、空间数据、时序数据等方面技高一筹。

公司链接： 天津南大通用数据技术股份有限公司GBASE国产数据库-列存|MPP数据库|OLAP|分析型数据库|行存|OLTP|通用数据库|事务型数据库|安全数据库|大数据|数据管理|数据安全

产品好多: 产品介绍总目录－天津南大通用数据技术股份有限公司

应用也好多: -成功案例-方案及案例-GBase 8t|国产数据库|实时OLAP|OLTP|高端事务型数据库|时间序列-南大通用 GBASE国产新型数据库 行业大数据专家

（7）神通数据库

神通数据库企业版是 神舟通用公司 拥有自主知识产权的企业级、大型通用数据库管理系统。公司拥有由8名博士领衔的300余人的数据库专业队伍，其中研究生以上占60%，本科生38%。

公司链接： 神通数据库--国产数据库、数据挖掘、大数据 4006-198-288

应用案例也比较多： 电力行业 神通数据库――国产数据库、数据挖掘、大数据 4006-198-288

（8）EsgynDB

上海易鲸捷信息技术有限公司

2015年7月成立，包括30名HP Neoview/SeaQuest项目组成员，公司的董事长为李为冲博士，曾任中国惠普有限公司的首席技术官。

EsgynDB（本身不开源）源于惠普等推动的Apache Trafodion开源数据库（Trafodion开源链接为： Apache Trafodion ）。底层是HBase/Hadoop，支持OLTP和OLAP，接口为SQL。Trafodion有很强的OLAP分析能力，但是更偏重OLTP；在当前的Trafodion版本中，所有的列数据都存储在同一个ColumnFamily中（相当于行存）。

已有的应用场景：酷我音乐，主要用户报表统计（AP）；端点智能网络安全服务和批量威胁情报提供商Webroot，每天高达10亿的事务处理，最大数据表有650亿条记录（TP）。

相关链接： http://www. esgyn.cn/ ； 易鲸捷推出支持交易事务保障和多数据中心SQL-on-Hadoop数据库 ； 抢干货，来“大数据应用”创新案列沙龙吧！-EsgynDB大数据库-大不六文章网(wtoutiao.com)

（9）SequoiaDB巨杉数据库 （自己定位：新一代分布式NewSQL数据库）

广州巨杉软件开发有限公司（SequoiaDB巨杉数据库）。2013年2月就发布了1.0的版本。2014年12月开源，现在版本应该是v1.12的稳定版本，开源链接（15年底后好像就没有更新了）： SequoiaDB/sequoiadb/tree/master | CODE 。2016年7月份刚拿了1000w美元的融资。

关键特征：支持标准SQL访问，分布式高性能引擎，双引擎灵活存储，深度整合Spark 2.0，支持事务（总是与mongdb比事务支持能力，应该比较弱），双活容灾，冷热数据隔离等。

已有的应用场景：官网称有很多公司在用，如：民生银行、广发银行、中国银行、电信、移动等等（ SequoiaDB解决方案_SequoiaDB巨杉数据库 ）。

其自己总结的适用应用场景： SequoiaDB应用场景与行业划分_SequoiaDB巨杉数据库

相关链接： 巨杉数据库 SequoiaDB官网 - 领先的新一代分布式NewSQL数据库厂商 ； SequoiaDB CTO王涛谈打造超越MongoDB的事务、高性能NoSQL 。

（10）Kylin是ebay大数据部门（应该是一群来自中国的工程师）从2014年开始研发的支持TB到PB级别数据量的分布式Olap分析引擎。

Kylin（麒麟）是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统，开源URL： Apache Kylin | Home 。

其特点包括：1. 可扩展的超快的OLAP引擎；2. 提供ANSI-SQL接口；3. 交互式查询能力；4. MOLAP Cube 的概念；5. 与BI工具可无缝整合。

Kylin典型的应用场景如下：1. 用户数据存在于Hadoop HDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上；2. 每天有数G甚至数十G的数据增量导入；3. 有10个左右为固定的分析维度。

Kylin的核心思想是利用空间换时间，由于查询方面制定了多种灵活的策略，进一步提高空间的利用率，使得这样的平衡策略在应用中是值得采用的。（都是网上摘的）

（11）ZILLIZ数据库

ZILLIZ( www.ZILLIZ.com )成立于2016年，总部位于上海，是异构众核加速数据库的开拓者和全球领先者。公司核心产品MegaWise数据库和传统数据库相比，查询性能提升100倍以上，硬件和运维成本降低10倍。同时，ZILLIZ提供使用异构众核加速数据ETL，到加速数据仓库，再到加速AI模型训练，最后到加速数据可视化的端到端数据智能整体解决方案。

ZILLIZ的产品和解决方案在金融、电信、医疗、智慧城市和电子商务领域有着广泛应用前景。

Greenplum 是 Pivotal 公司自主研发的，目前世界上最先进、性能最优、功能最全的开源分布式数据库，代码超过150万行，详细请参考 https://greenplum.cn/ 。Greenplum研发团队聚集了众多来自Stanford、CMU、北大、清华、中科院体系等知名高校的数据库杰出人才，以及PostgreSQL社区的committer 和黑客。

这是我们北京研发中心的工作风格：用时70天 Greenplum 内核从 PostgreSQL 9.0 升级到 9.1，修改代码约260,000行用时72天 Greenplum 内核升级到 PostgreSQL 9.2，修改代码约380,000行用时16天 Greenplum 内核升级到 PostgreSQL 9.3，修改代码约310,000行用时 3 周 Greenplum 内核升级到 PostgreSQL 9.4，修改代码约270,000行...

我们的研发还在快速推进当中！

如果你有兴趣和PostgreSQL/Greenplum社区大牛一起写代码，如果你天生喜欢极具挑战性的工作，如果你是技术极客，如果你渴望快速成长，请加入我们！

对于新人，我们最看中你的潜力，以及基本功是否扎实。在这里，你将得到技术大牛的悉心指导，接触最内核的代码，实现技术上的突飞猛进！只有你足够聪明加上你自身的努力，我们有信心把你培养成内核专家！

期望你：

名校计算机或理工科相关专业

熟悉常见数据结构和算法

聪明，快速学习能力和学习热情

熟悉至少一种编程语言，比如C，C++，Golang

加分项：

数据库相关专业或了解数据库基本原理

数据库内核特别PostgreSQL内核工作经验者优先

有linux平台编程经验

有上万行源代码阅读经历者优先

公司全额代缴四险个人该交的部分(通常公司不管这部分, 从薪水中扣除),

20天带薪假期,

每天免费中式或西式早餐,各种免费饮料、欧洲啤酒和水果零食,

每周和每月的 team lunch, 北极贝, 龙虾，海鲜自助，，，

体育俱乐部(羽毛球, 乒乓球, 足球, 篮球等),

优雅舒服的办公环境，提供最新款Mac全套工作环境…

工作地点：北京市海淀区中关村三桥融科资讯中心B座

有意者请发简历到：myang@pivotal.io

刚好我今年校招，数据库这块我也有关注。

之前在阿里云实习，对阿里的情况比较了解。阿里云

带的数据库部，大概一个组负责一个数据库，常用的mysql, pg, redis, mongodb都有；蚂蚁

带的Oceanbase，都是不错的选择。OLAP方面有ODPS(MaxCompute)，就是我实习的部门了，强烈推荐。

华为数据库和大数据组最近挖了不少牛人，今年钱给的又多，可以考虑。

中兴数据库组也联系过，但是没有面试，好处是如果你足够厉害，有蓝剑计划，分房子哦。

百度和腾讯也有数据库组，但是面试没有分到这个方向，具体不了解就不多说了。

另外，还有一些小公司，如果不是特别了解，个人感觉应届生还是先去大公司学习一下比较好。

蚂蚁金服。 可点击访问： https:// tech.antfin.com/product s/OB?chInfo=zx

从 2011 年开始参战双十一到 2016 年双十一支付宝支付峰值 12 万笔/秒的世界纪录，再到 2017 年双十一支付峰值达到 25.6 万笔/秒，这背后，是一个由 OceanBase 研发和运维组成的团队。2016 年的世界互联网大会，蚂蚁金服自主研发的分布式关系数据库OceanBase 入选世界互联网领先科技成果，其它获奖公司还包括特斯拉、IBM、微软、卡巴斯基等。

OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的金融级分布式关系数据库，始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新：在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从2017年开始，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、印度Paytm、人保健康险等等。

蚂蚁金服OceanBase团队背景：

l 阳振坤： 现任蚂蚁金服OceanBase团队高级研究员，OceanBase创始人。

l 冯柯： 现任蚂蚁金服OceanBase团队首席架构师。

| 杨传辉： 现任蚂蚁金服基础数据部（OceanBase 团队）研究员，目前负责数据库事务开发工作，著有《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》一书。

l 陈萌萌： 目前在蚂蚁金服OceanBase团队负责SQL相关方向的开发工作。

……

了解更多OceanBase的内容，可点击访问：

巨杉数据库还可以，只是目前招人更偏向售前售后技术人员

https://www. modb.pro/db/22488

补充一个没提到的：偶数科技。还有一个目前想不起起来了：）

补充：除了专门做数据库的公司，各大互联网公司都在暗地里做数据库，比如头条的ByteGraph，不胜枚举。

===招聘帖===

我司也在招聘数据库研发人员，从AP/TP到HTAP，从分布式数据库到内存数据库等等，广泛招聘，想了解冰山一角可以看vldb 2018上的fusioninsight论文。

本次主要介绍下华为开源数据库 openGauss

openGauss是一款支持SQL2003标准语法，支持主备部署的高可用关系型数据库。

openGauss是一款提供面向多核的极致性能、全链路的业务和数据安全、基于AI的调优和高效运维的能力，全面友好开放，携手伙伴共同打造全球领先的企业级开源关系型数据库，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。

SAP 数据库（西安，上海，北京）：

HANA - Sql Parser, E2E, Replication for Bigdata，HANA Express

ASE（原Sybase ASE) - Parser, Optimizer部分，Executor部分，HADR部分

IQ不清楚

Powerdesigner部分

总结：数据库方向的创业or已经不是创业的公司（持续更新） - 不想说的文章 - 芝士回答 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/45 3414859

投资数据库领域：2021年总结（OLTP、OLAP、streaming） - Yingjun Wu的文章 - 芝士回答 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/45 2628664

非正式没有特别好的区分，toy文章，很有可能有错误！

仅供参考，防止我每次都记不起来和朋友们讨论：

美帝：

CockroachDB、Peloton(in-memory DB andy cmu有关系)、Ottertune（andy）、snowflake、databrick、foundationDB、Yugabyte、Confluent、ZTRAX（Zillow）、SAP HANA、GraphDB、Dataend、Awesome、datastax(cassandra)、 rockset、firebolt、Aerospike、Scylladb、Mongo、 Couchbase、Materialize (streaming)、StarTree (Pinot, OLAP)、Tigergraph

中国：

ToplingDB、DolphinDB、Pingcap、海致、深信服、Tigergraph（中国也有业务）、singularity（CEO advised by andy CMU）、Smartx 、milvus、矩阵起源 、Nebula欧若数网、青云、Starrocks(OLAP)、DataFuse Labs、涛思TDengine、腾讯下的TDSQL、阿里Oceanbase PolarDB X-DB ApsaraDB GraphScope、Terark（被字节收购了）、达梦数据库（武汉达梦），人大金仓数据库（北京人大金仓），南大通用数据库GBase（天津南大通用），神州通用数据库（天津神州通用数据库），OpenBASE（东软集团）、华为的GaussDB、EsgynDB、SequoiaDB巨杉数据库、Kylin、ZILLIZ、Greenplum、偶数科技、中兴GoldenDB分布式数据库、字节的bytegraph、亚信AIDB数据库、万里开源、ASE、Powerdesigne（国内有哪些研发数据库的公司？ - Stephen的回答 - 芝士回答 https://www. zhihu.com/question/4072 9358/answer/136923346 ）

感谢 @郭忠明 老哥的补充，该链接：

有58家之多！

感谢 @阿正今天学了吗 提供的CCF贡献图

以后也可能补充分类，比如针对数据库、数据仓库、数据湖，是否支持分布式情况，技术是如何的，具体做了什么优化，未来前景如何，私有云or公有云，基于什么开源改的，引擎是啥，数据存储用的什么结构 etc.

也可能会加上地域～

以后可能弄一个github repo 加上各个公司网址等等，来做这件事～任重而道远～

国内有哪些研发数据库的公司？ - 芝士回答 https://www. zhihu.com/question/4072 9358

认识到了新的信息茧房：以后会更多使用 墨天轮

不知道题主现在有没有从事相关的工作，下面俩链接可以了解下：

中国数据库排行 - 墨天轮

DB-Engines Ranking

补充：

一、内存数据库主要应用场景：

1、数据缓存：将经常使用的数据存放在内存中，全局共享，减少和数据库之间的交互频率，提升数据访问速度，主要用于应用程序全局共享缓存。

2、内存计算：支持通过标准SQL或者LINQ的方式实现对内存数据的聚合、计算和查询，充分发挥、利用应用服务器的资源。

二、业界主要的几类内存数据库

1. 关系型内存数据库

• 传统关系型数据库场景下，应用层的数据缓存

• 将传统的关系型数据库表搬到内存中，内存数据和数据库数据之间进行结构映射

• 支持通过SQL语句的方式实现对内存数据的访问，更加贴合业务实现

• 将经常使用的数据存放在内存中，减少和数据库之间的交互频率，提升数据访问速度

• 数据实时/定时同步

• 有限的事务保证

2. 键值对内存数据库

• 键值对存储结构

• 按Key进行数据读取

• Value支持各种数据类型

• 类似Redis

3. 传统数据库的内存数据库引擎

• 在数据库层面提供了内存数据库引擎机制，最大程度的减少磁盘IO

• 数据类型有一定的限制

• 事务支持

• 数据持久化保证

小结： 内存数据库不会独立于传统数据库而单独存在，因为内存是易失的，其持久化功能相较传统数据库还较溥弱，持久化性能也不如传统数据库。因此，内存数据库在一段时期内，将是传统数据库的一种强有力的补充。