FP-growth
的有关信息介绍如下：
FP-Growth算法是韩嘉炜等人在2000年提出的关联分析算法，它采取如下分治策略：将提供频繁项集的数据库压缩到一棵频繁模式树（FP-tree），但仍保留项集关联信息。
在算法中使用了一种称为频繁模式树（Frequent Pattern Tree）的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树，由频繁项头表和项前缀树构成。FP-Growth算法基于以上的结构加快整个挖掘过程。
想要了解更多“FP-growth”的信息，请点击：FP-growth百科
FP-growth
Simone
发布于 2024-11-17 10:25:05
562 阅读
