什么是AI开放平台，有哪些专业知识？如何快速了解一个行业？

什么是AI开放平台，有哪些专业知识？如何快速了解一个行业？

AI开放平台是集成了AI算法、算力与开发工具的平台，通过接口调用的形式使企业、个人或开发者可高效使用平台中的AI能力完成 AI产品开发或AI赋能。

一、专业术语

MOS值： 通信术语，是衡量通信系统语音质量的重要指标。

ImageNet： 计算机视觉界含金量最高的赛事之一，同时也指赛事所提供的数据集。

MegaFace： 华盛顿大学人脸图像资料集，包含一百万张图片，代表690,000个独特的人像，是第一个在一百万规模级别的面部识别算法测试基准，是计算机视觉领域算法 的权威测试。

QPS： 每秒查询率（Queries-per-second），是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，可理解为每秒并发请求数， 1QPS约86,400次调用。

机器学习： 是一门涉及计算机科学、概率论、统计学、逼近论、凸分析等学科与理论多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或 技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

ResNet-50： 计算机视觉界一重要算法，是众多算法的基础。ResNet代表残差网络，而ResNet-50代表50层的残差神经网络。

计算机视觉： 是通过机器学习模拟人类视觉功能人工智能技术，实现对图像或视频的识别、标记、分类与处理，是人工智能技术的重要研究方向之一。

GitHub： 著名开发者社区，同时是代码储存与交流平台。

深度学习框架： 是一系列深度学习工具与代码的集合，能帮助开发者节省开发时间。

C++： 一种主流编程语言，相对于其他语言，拥有计算机高效运行的实用性特征。

Python： 一种主流的编程语言，相对于C++等语言而言更简单易懂，被广泛应用于人工智能、软件开发、量化投资、模型分析等领域。

语音识别： 是通过机器学习模拟人类听觉功能的人工智能技术，实现对音频的识别、标记、分类与处理，是人工智能技术的重要研究方向之一。

自然语言处理： 是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是人工智能技术的重要研究方向之一。

TFlops： 1万亿次浮点指令每秒，可简单写为T/s，是数据流量的计数单位，是衡量一个电脑计算能力的标准。1TFlops=1,024GFlops，即1T=1,024G。

API： 应用程序编程接口（Application Programming Interface），是预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

SKU： 库存保有单位 （Stock Keeping Unit），是计量商品种类的单位，不同属性的同类商品也被分为不同SKU。

GPU： 图像处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器，也可用于为人工智能模型训练提供算力。

SaaS： 软件即服务（Software-as-a-Service），指通过网络等基础设施提供的软件服务，用户可在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等。 FPGA： 属于专用集成电路中的一种半定制电路，是可编程的逻辑列阵。

Switchboard： 是一个电话通话录音语料库，作为语音识别系统的基准，其已被使用超过20年，人类记录在Switchboard中的成绩为5.9%的词错率。

ICDAR： 指国际文档分析与识别竞赛，是计算机视觉界的重要赛事之一。

PascalVOC ： 是著名的图像数据集。

PAI 3.0： 指第三代阿里巴巴机器学习平台，是构建在阿里云MaxCompute（原ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。

UI设计： 用户界面（User Interface）设计，是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。

NLP： 是自然语言处理的英文缩写（Natural Language Process）

IPS： 每秒处理图片数（Image Per Second），是芯片算力的一种计量单位，表示在同一运算框架下，芯片算力的大小。

F1值： F1值=正确率*召回率*2/（正确率+召回率），用于评价不同AI算法之间的优劣势。

Bug： 指系统或算法中存在的漏洞。

R语言： 是一种主流的编程语言，广泛应用于金融、统计领域。

Linux： 全称GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的操作系统。

Model Zoo： Caffe2深度学习框架中的模型库。

卷积： 通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学概念，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

SLA： 服务级别协议（Service Level Agreement）的缩写，指提供服务的企业与客户之间就服务的品质、水准、性能等方面所达成的双方共同认可的协议或契约。

私有云： 为一个客户单独使用而构建的云服务，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。

DK： 软件开发工具包（Software Development Kit），是辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。

深度学习： 是机器学习的研究方向之一，是通过学习样本数据的特征规律与层次关系使机器具分析、归类、预测等人类智能行为的一项技术。

LibriSpeech： 人工智能学界语音识别领域重要赛事。

ICCV： 指国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。

IEEE： 指电气和电子工程师协会，是美国的电子技术与信息科学工程师的协会，是世界上最大的非营利性专业技术学会，其会员人数超过40万人，遍布160多个国家。

LFW： 是著名的人脸数据集（Labled Faces in the Wild）的简称。

SQuAD： 是斯坦福大学于2016年推出的文章数据集，是测试自然语言处理算法的阅读理解数据集，以榜单的形式在官网实时更新算法排名，是自然语言处理领域的权威技术榜单。

Angel 3.0： 是腾讯发布的第三代机器学习平台，由腾讯与北京大学联合研发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

API ： 应 用 程 序 编 程 接 口 （ Application Programming Interface），是预先定义的 函数，目的是提供应用程序与开发人员基 于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制 的细节。

SDK ： 软 件 开 发 工 具 包 （ Software Development Kit），是辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。 二、分类

平台分类：AI开放平台根据其开放的能力不同可分为 三层，分别是应用平台、技术平台与开发平台。三层平台分别为用户提供底层算力与开发工具、基础算法与功能、垂直领域AI解决方案。

全栈平台：由于三层平台之间相辅相成，应用端数据积累帮助训练底层算力工具升级，导致算法得到优化， 从而反哺应用端。因此AI开放平台多往全栈方向发展，构建底层技术到应用的生态闭环。

中国AI开放平台的建设流程可分为底层架构搭建、算法研发与产品封装三个环节，其中算法研发需要的时间与成本最大。

三、经营模式

AI开放平台经营模式是通过为企业或开发者提供AI技术接口或AI开发工具而获利，计费方式主要包括免费、按调用量计费、包年或包月三种。

四、行业报告商业计划书分享

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、计算机：

欢迎收藏。