样本数

样本数

一、指代不同

1、样本数量：总体中抽取的样本元素的总个数。

2、样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

二、特性不同

1、样本数量：在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

2、样本容量：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

三、应用不同

1、样本数量：应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

2、样本容量：样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

参考资料来源：

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如要测定一学校学生的平均年龄，从中抽取了52名学生，那么样本是52名学生的平均年龄，样本容量是52名学生。

从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样品.样本中的个体有时也称为样品,样本中所包含的个体的个数称为样本量,常用n表示.

然后有道例题提到,因为样本容量n=5,较大,故可选用近似u检验.

样本量：从总体中抽取的样本元素的总个数.样本容量：又称“样本数”.指一个样本的必要抽样单位数目.两个都是没有单位的.

数量表示它的个数容量表示它的容积。

两个都是没有单位的.两者没有什么区别，两个都是没有单位的。

样本数量：从总体中抽取的样本元素的总个数.

样本容量：又称“样本数”，指一个样本的必要抽样单位数目.

样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。