递归方法的定义
的有关信息介绍如下:1、定义是递归的:
(1)n!的递归实现:
递归方法:
public class Method { int fun(int n){ if(n==1) return 1; else
return(fun(n-1)*n);
}
}
public class RecursionDemo { public static void main (String[] args){
Method m=new Method(); int num=m.fun(3);
System.out.println(num);
}
}
递归方法分析:
(1)该方法是直接递归,即自己调用自己。
例如:在执行fun(3)的时候,先执行fun(2)*3,而fun(2)=fun(1)*2,fun(1)=1。
(2)递归过程将问题的规模逐步缩小,参数的大小每次减1。一个个重复的过程,通过调用自身,减少了代码量。
(3)因为递归调用语句是在最后一句,因此,这种递归方式也称为尾递归。
2、数据结构是递归的:
单链表的存储结构定义。
3、问题的求解是递归的:
#include #include #include#define LIST_INIT_SIZE 100
#define LISTINCREMENT 10#define OVERFLOW -2#define ERROR 0
#define OK 1typedef int ElemType;
typedef struct{ //存储结构 ElemType *elem; //指针类型 int length;
int listsize;
}SqList;//顺序表的结构类型 typedef int Status;
Status InitList(SqList &L){
L.elem=(ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));//动态分配存储空间 if(!L.elem) exit(OVERFLOW); //分配失败退出 L.length=0; //空表 L.listsize=LIST_INIT_SIZE; //初始存储容量 return OK;
}
Status ListInsert(SqList &L,int i,ElemType e){//在第 i 个元素前插入一个新的元素e if(i<1 || i > L.length+1) return ERROR; //i值不合法 if(L.length>=L.listsize) //存储空间不足 {
ElemType * newbase=(ElemType *)realloc(L.elem,(LIST_INIT_SIZE+LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!newbase) exit(OVERFLOW); //分配失败 L.elem=newbase;
L.listsize=LIST_INIT_SIZE+LISTINCREMENT;
}
for (int j=L.length; j>=i; --j)
L.elem[j]=L.elem[j-1];
L.elem[i-1]=e;
L.length++;return OK;
}
Status ListEmpty(SqList L){ //判断顺序表是否为空return L.length == 0;
}
Status ListPrint(SqList &L) {
printf(" 顺序表为: ");
if (ListEmpty(L)) {
printf(" 空。
");
return ERROR;
}
for (int i=0; i
{
printf("%-4d ", L.elem[i]);
}
printf("
");
return OK;
}int Sum(SqList L,int i){ if(i==L.length) return 0; else
return(L.elem[i]+Sum(L,i+1));
}
main(){
SqList L;
ElemType e;
int i,j;
InitList(L); printf(" 请输入你想创建的顺序表中元素的个数: ");
scanf("%d",&i);
if(i<1) printf(" 您输入的值有误,无法创建顺序表。
");
else {
printf(" 请您依次输入您想创建的顺序表的元素: ");
for(j=1;j<=i;j++)
{
scanf("%d",&e);
ListInsert(L,L.length+1,e); //尾插 }
}
ListPrint(L); //遍历顺序表 int result=Sum(L,0);
printf( "顺序表所有元素的和为:%d",result);
}
这个程序是求解顺序表的元素的和,从顺序表的第一个元素开始,依次向后查找元素,并进行求和运算。